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最佳拟合非正态过程的质量控制
引用本文:卓德保.最佳拟合非正态过程的质量控制[J].系统管理学报,2004,13(4):372-376.
作者姓名:卓德保
作者单位:北京航空航天大学,经济管理学院,北京,100083;郑州航空工业管理学院,郑州,450015
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70002007),航空基金资助项目(00J55005)
摘    要:在企业实际中,存在大量非正态过程。此时,如果直接使用正态技术下的控制图监控过程,将会导致严重的错误。以抽样百分位点选择约翰逊分布函数来拟合非正态数据为基础,分析了许多最佳拟合Johnson曲线并转换为正态分布的方法。然后,提出了最佳拟合对应的最适宜z值的选择程序,以及在这种转换下的控制图技术。案例研究验证了该方法的有效性和实用性。

关 键 词:非正态过程  Johnson系统转换  最佳正态拟合
文章编号:1005-2542(2004)04-0372-05
修稿时间:2003年10月28

Estimating Best-Fit Distribution for Non-Normal Data in Quality Control
ZHUO De-bao.Estimating Best-Fit Distribution for Non-Normal Data in Quality Control[J].Systems Engineering Theory·Methodology·Applications,2004,13(4):372-376.
Authors:ZHUO De-bao
Institution:ZHUO De-bao~
Abstract:In practice, there are moments of processes with non-normal distribution. If the normal-based techniques are used on these processes, serious errors can result. In this paper, the methods of fitting non-normal data by Johnson curve family are discussed. Then, in conjunction with the sample percentile, the procedure for selecting the most suitable z in best-fit distribution and the control chart based on this transformation are researched. Finally, the case study verifies that the methods researched are valid and practical.
Keywords:non-normal process  Johnson system transformation  best-fit
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