| 一种经典遗传算法下的异构云环境能效优化策略 |
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| 引用本文： | 周航,朱海,齐迎春.一种经典遗传算法下的异构云环境能效优化策略[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2013(4):620-624. |
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| 作者姓名： | 周航 朱海 齐迎春 |
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| 作者单位： | 1. 周口师范学院计算机科学与技术学院,河南周口,466001
2. 周口师范学院计算机科学与技术学院，河南周口466001; 西安交通大学计算机系，陕西西安710049 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(U1204618，61103143)；河南省高校科技创新人才支持项目 |
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| 摘 要： | 从高能效的角度分析目前一些通用能耗模型,提出了一种适用于云数据中心实际应用场景的能效模型.根据此能效模型数学公式的分析,提出了相应的能效优化策略,并通过CloudSim仿真平台进行验证.结果表明,相比于Hadoop等云平台下传统的任务均分策略,应用经典遗传算法的能效优化策略能明显提高服务器集群的整体能效值.通过修改实验的相关参数,进一步验证了该能效优化策略的健壮性.
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| 关 键 词： | 能效优化 云数据中心 异构性 |
A Strategy of Energy-Efficency in Heterogeneous Cloud Computing Based on Classic Genetic Algorithm |
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| Zhou Hang
,
Zhu Hai
,
Qi Yingchun.A Strategy of Energy-Efficency in Heterogeneous Cloud Computing Based on Classic Genetic Algorithm[J].Journal of Xinyang Teachers College(Natural Science Edition),2013(4):620-624. |
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| Authors: | Zhou Hang Zhu Hai Qi Yingchun |
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| Institution: | Zhou Hang;Zhu Hai;Qi Yingchun;Department of Computer Science and Technology,Zhoukou Normal University;Department of Computer Science,Xi’an Jiaotong University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | optimization of Energy-Efficency cloud computing data centre heterogeneous |
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