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利用ARMA(p,q)模型预测流域蒸发量
引用本文:王巧莲,武鹏林.利用ARMA(p,q)模型预测流域蒸发量[J].科技情报开发与经济,2006,16(24):189-190.
作者姓名:王巧莲  武鹏林
作者单位:太原理工大学水利科学与工程学院,山西太原,030024
摘    要:根据山西省长治县气象站1980年1月至2000年12月的月蒸发量时间序列的随机变化特征,探讨了建立蒸发量变化的自回归滑动平均(ARMA)(p,q)模型的方法,并对蒸发量进行了预测,为研究随机的水文气象特征量提供了一个新途径。

关 键 词:月蒸发量  随机模型  自相关函数  偏相关系数
文章编号:1005-6033(2006)24-0189-02
收稿时间:2006-07-15
修稿时间:2006年7月15日

Forecasting the Evaporating Capacity of the Rive Basin by Using ARMA Model
WANG Qiao-lin,WU Peng-lin.Forecasting the Evaporating Capacity of the Rive Basin by Using ARMA Model[J].Sci-Tech Information Development & Economy,2006,16(24):189-190.
Authors:WANG Qiao-lin  WU Peng-lin
Abstract:According to the random change features of the monthly evaporating capacity in time series form January,1980 to December,2000 of the meteorological station of Changzhi County,Shanxi Province,this paper probes into the method for establishing the auto-regressive moving average ARMA model of the evaporating capacity change,and forecasts the evaporating capacity,which provides a kind of new path for studying on the random hydro-meteorological characteristics quantity.
Keywords:monthly evaporating capacity  random model  self-correlation function  partial correlation coefficient
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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