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杂志ISSN号
最小二乘支持向量回归机在股指预测中的应用
作者姓名:
王快妮
倪科社
丁小帅
作者单位:
[1]石河子大学师范学院 [2]西藏民族学院教育学院
摘 要:
最小二乘支持向量机作为支持向量机的扩展,将支持向量机求解二次规划问题转化线性方程组,具有结构简单、易于求解、待定参数少的特点,可大大加快建模速度。本文将最小二乘支持向量机模型应用于上证180指数和香港恒生指数收盘价的预测。实验结果表明,该模型具有学习速度快,预测精度较高的优点,适用于股指预测。
关 键 词:
最小二乘支持向量回归机
金融时间序列
统计学习理论
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