| 局部自回归模糊模型及其在小样本数据系统建模中的应用 |
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| 引用本文： | 张洪,萧德云,刘震涛. 局部自回归模糊模型及其在小样本数据系统建模中的应用[J]. 系统工程, 2002, 20(4): 91-96 |
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| 作者姓名： | 张洪 萧德云 刘震涛 |
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| 作者单位： | 1. 清华大学自动化系,北京,100084
2. 清华大学台湾研究所,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70041003) |
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| 摘 要： | 提出一种基于Takagi-Sugeno模型（TS模型）结构的局部自回归模型糊型（LARF模型），将其用于小样本数据情况下的系统建模。深入分析LARF模型的结构特征，前件的选取、后件参数的辨识及其评价指标等，并提出了完整的模型辨识算法。该建模方法从一维的角度来考虑输入输出空间，减少待辨识参数的个数，同时采用一种具有两个调节参数的隶属函数，在求隶属度的同时完成了数据处理，从而可以省略数据预处理的工作。实例研究表明LARF模型是一种适合用来描述小样本数据系统的模型，相应的建模方法与辨识算法也是很实用的。
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| 关 键 词： | 局部自回归模糊模型 小样本数据系统 建模 TS－模型 LARF模型 系统工程 |
| 文章编号： | 1001-4098(2002)04-0091-06 |
A Local Auto-Regressive Fuzzy Model and Its Application in Modeling of Small Samples Data Systems |
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