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基于互相关技术与小波分析的模态参数识别
引用本文:徐增丙,轩建平,史铁林,吴波.基于互相关技术与小波分析的模态参数识别[J].华中科技大学学报(自然科学版),2008,36(5):67-70.
作者姓名:徐增丙  轩建平  史铁林  吴波
作者单位:华中科技大学,数字制造装备与技术国家重点实验室,湖北,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金 , 国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:系统地阐述了自然激励技术(NExT)与小波分析在大型机械结构的模态参数识别中的应用,机械系统在白噪声激励下利用NExT方法可得到系统响应信号的互相关信号,并结合改进的Morlet小波对其进行了分析,通过调整小波中心频率及分析信号的长度,可有效地抑制端部效应的产生并能较准确地识别机械结构的密集模态参数,仿真试验的分析结果验证了该方法的可行性及准确性。

关 键 词:机械系统  自然激励技术  小波变换  参数识别  信号分析
文章编号:1671-4512(2008)05-0067-04
修稿时间:2007年3月22日

Identification of modal parameters using cross-correlation technique and wavelet transform
Xu Zengbing,Xuan Jianping,Shi Tielin,Wu Bo.Identification of modal parameters using cross-correlation technique and wavelet transform[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2008,36(5):67-70.
Authors:Xu Zengbing  Xuan Jianping  Shi Tielin  Wu Bo
Abstract:
Keywords:
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