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一种基于SV-NN的哈萨克语文本分类方法
作者姓名:古丽娜孜·艾力木江  乎西旦·居马洪  孙铁利  梁义
作者单位:伊犁师范学院电子与信息工程学院;东北师范大学地理科学学院;东北师范大学信息科学与技术学院
摘    要:根据哈萨克语语法规则设计实现哈萨克语文本的词干提取,完成哈萨克语文本的预处理.提出基于最近支持向量机的样本距离公式,结合SVM与KNN分类算法实现了哈萨克语文本的分类.结合构建的哈萨克语文本语料库的语料进行文本分类仿真实验,结果表明所提出的算法是有效的.

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