基于知识关联度的电力大数据协同过滤推荐算法 |
| |
作者姓名: | 曲朝阳 周宁 曲楠 王蕾 刘耀伟 |
| |
作者单位: | 东北电力大学信息工程学院;吉林省电力大数据智能信息处理工程技术研究中心;国家电网江苏省电力有限公司检修分公司;国家电网吉林省电力有限公司; |
| |
摘 要: | 针对电力大数据推荐结果排名没有考虑电网领域知识关联度,推荐结果的准确度不高的问题,提出了引入知识项关联度的协同过滤推荐算法AR-Item CF.通过计算用户推荐列表得到最终推荐结果.结果表明,该算法能有效地解决推荐结果关联度较低的问题,显著地提高了推荐结果的质量和推荐效率.
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|