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| 基于知识关联度的电力大数据协同过滤推荐算法 | |
| 引用本文： | 曲朝阳,周宁,曲楠,王蕾,刘耀伟.基于知识关联度的电力大数据协同过滤推荐算法[J].东北师大学报(自然科学版),2018(1). |
| 作者姓名： | 曲朝阳 周宁 曲楠 王蕾 刘耀伟 |
| 作者单位： | 东北电力大学信息工程学院;吉林省电力大数据智能信息处理工程技术研究中心;国家电网江苏省电力有限公司检修分公司;国家电网吉林省电力有限公司; |
| 摘 要： | 针对电力大数据推荐结果排名没有考虑电网领域知识关联度,推荐结果的准确度不高的问题,提出了引入知识项关联度的协同过滤推荐算法AR-Item CF.通过计算用户推荐列表得到最终推荐结果.结果表明,该算法能有效地解决推荐结果关联度较低的问题,显著地提高了推荐结果的质量和推荐效率. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |