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多模态函数优化的小生境克隆选择算法
引用本文:王晓兰,李恒杰.多模态函数优化的小生境克隆选择算法[J].甘肃科学学报,2006,18(3):64-68.
作者姓名:王晓兰  李恒杰
作者单位:兰州理工大学,电气工程与信息工程学院,甘肃,兰州,730050
摘    要:分析了传统用于多模态函数优化问题小生境遗传算法的特点和不足,基于免疫系统的克隆选择原理,提出一种解决多模态函数优化问题的小生境克隆选择算法(NCSA),通过3个典型的多模态函数寻优问题的仿真实验,说明实现了小生境克隆选择算法在解决多模态函数的优化问题时的有效性.

关 键 词:多模态函数优化  小生境技术  克隆选择算法
文章编号:1004-0366(2006)03-0064-05
收稿时间:2005-09-13
修稿时间:2005年9月13日

Niche Clonal Selection Algorithm for Multi-modal Function Optimization
WANG Xiao-lan,LI Heng-jie.Niche Clonal Selection Algorithm for Multi-modal Function Optimization[J].Journal of Gansu Sciences,2006,18(3):64-68.
Authors:WANG Xiao-lan  LI Heng-jie
Institution:School of Electrical Engineering and Information Engineering, Lanzhou University of Science and Technology, Lanzhou 730050, China
Abstract:The characteristics and deficiencies of traditional niche genetic algorithms for multi-modal function optimization are discussed,and a niche clonal selection algorithm(NCSA) for multi-modal function optimization based on clonal selection principle of immune system is proposed.Finally,the algorithm is applied to the optimizations of typical multi-modal functions,and the experiments have revealed its simplicity and effectiveness.
Keywords:multi-modal function optimization  niching technology  clonal selection algorithm
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