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| 基于语谱图的改进型LBP肺音识别 | |
| 引用本文： | 曹春雷,王双维,吴颜生,柴宗谦,梁士利.基于语谱图的改进型LBP肺音识别[J].东北师大学报(自然科学版),2019,51(1). |
| 作者姓名： | 曹春雷 王双维 吴颜生 柴宗谦 梁士利 |
| 作者单位： | 东北师范大学物理学院,吉林长春,130024;东北师范大学物理学院,吉林长春,130024;东北师范大学物理学院,吉林长春,130024;东北师范大学物理学院,吉林长春,130024;东北师范大学物理学院,吉林长春,130024 |
| 摘 要： | 为了准确区分各种肺音信号,获得更理想的肺音识别效果,提出了一种基于语谱图的改进型LBP肺音识别方法.首先通过短时傅里叶变换将肺音信号转化为灰度语谱图;其次利用改进后LBP算法计算语谱图的局部纹理关系,将局部二值模式特征进行级联构成特征向量;最后利用支持向量机对正常肺音和三类异常肺音信号进行识别分类.结果表明,该方法对不同肺音信号的识别率可达92.59%,为肺部疾病的医疗诊断提供了新的思路. |
| 关 键 词： | 肺音识别 语谱图 改进型LBP算法 支持向量机 |
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