| 基于OSVR的谷氨酸发酵过程建模 |
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| 引用本文： | 韩顺成,潘丰,李艳坡.基于OSVR的谷氨酸发酵过程建模[J].江南大学学报(自然科学版),2013,12(1):13-16. |
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| 作者姓名： | 韩顺成 潘丰 李艳坡 |
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| 作者单位： | 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡,214122 |
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| 摘 要： | 谷氨酸发酵过程具有高度的非线性和时变性,其内在机理复杂,简单的数学模型难以很好地描述其反应过程。在线支持向量机回归(OSVR)是一种新型SVM学习算法,采用增量和减量训练算法在线校正模型参数,可提高预测模型的准确度。标准的OSVR算法中核函数运算且关于核函数的数据并非在每一步中都被更新,被更新的数据仅仅占据一小部分。文中提出利用缓存保存核函数运算结果的改进OSVR,它不需要重复计算核函数,只需对其中更新部分重新运算,并运用改进的OSVR建立谷氨酸发酵过程模型。仿真结果表明,改进的OSVR提高了建模精度和在线学习速度。
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| 关 键 词： | 在线建模 在线支持向量机回归 核矩阵 谷氨酸发酵 |
Research on Dynamic Modeling of Glutamate Fermentation Process Based on Online Support Vector Regression |
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| HAN Shun-cheng
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PAN Feng
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LI Yan-po.Research on Dynamic Modeling of Glutamate Fermentation Process Based on Online Support Vector Regression[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2013,12(1):13-16. |
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| Authors: | HAN Shun-cheng PAN Feng LI Yan-po |
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| Institution: | (Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry,Ministry of Education,Jiangnan University,Wuxi 214122,China) |
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