首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于SIB/PCA的通信辐射源个体识别
引用本文:徐书华,黄本雄,徐丽娜. 基于SIB/PCA的通信辐射源个体识别[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2008, 36(7)
作者姓名:徐书华  黄本雄  徐丽娜
作者单位:华中科技大学,电子与信息工程系,湖北,武汉,430074;武汉科技大学,管理学院,湖北,武汉,430081
摘    要:
提出了一种新的同类通信辐射源个体识别方法.该方法选择矩形积分双谱(SIB)作为个体识别的主体特征参数.然后采用主元分析(PCA)方法从大量训练样本特征参数集中挑选低维、低复杂度的特征矢量,并在识别特征矢量中融合对分类具有显著贡献的辐射源调制特征参量,最后采用基于核函数的支撑矢量机(SVM)实现对辐射源个体识别.实验表明该方法在较低信噪比条件下具有较高的正确识别率(90%),并能够较好地解决同型号、同批次通信辐射源的个体识别问题.

关 键 词:通信辐射源  矩形积分双谱  主元分析  支撑矢量机  个体识别

Identification of individual radio transmitters using SIB/PCA
Xu Shuhua,Huang Benxiong,Xu Lina. Identification of individual radio transmitters using SIB/PCA[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2008, 36(7)
Authors:Xu Shuhua  Huang Benxiong  Xu Lina
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号