| 基于遗传算法的微电网DSM优化模型 |
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| 作者姓名： | 姚建红 王天娇 梁冬原 康耀文 唐龙庆 |
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| 作者单位： | 东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆,163318;东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆,163318;东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆,163318;东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆,163318;东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆,163318 |
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| 基金项目： | 黑龙江省教育厅科技攻关基金资助项目(12531062) |
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| 摘 要： | 为降低微电网发电侧运行成本, 同时优化微电网需求侧用户的用电体验, 建立了将需求侧管理(DSM:Demand Side Management)纳入微电网经济优化的模型。该模型包括一个光伏发电装置, 两个柴油发电机和一个蓄电池, 需求侧用户根据动态定价机制作出响应并对负荷进行转移, 以节省电费。将用户感到的不便与负荷转移时间建立联系, 运用遗传算法同时优化发电侧经济性和需求侧用户体验。仿真结果表明, 实施DSM 后,发电成本显著降低, 用户获得了一定的经济效益。
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| 关 键 词： | 微电网 需求侧管理 优化运行 遗传算法 |
| 收稿时间： | 2015-06-18 |
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