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网络切片中物理节点的分布式在线异常检测方法
引用本文:王兆堃,陈前斌,唐伦,王威丽. 网络切片中物理节点的分布式在线异常检测方法[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2021, 33(4): 520-528. DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.202001090015
作者姓名:王兆堃  陈前斌  唐伦  王威丽
作者单位:重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆400065;重庆邮电大学 移动通信重点实验室,重庆400065
基金项目:国家自然科学基金(61571073);重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M201800601)
摘    要:网络切片中的异常检测问题是实现网络切片自动化管理的重要研究内容,针对网络切片中物理节点的异常检测问题,提出了基于支持向量数据描述的分布式在线物理节点异常检测方法.基于支持向量数据描述建立了一种分布式的物理节点异常检测模型;通过引入随机近似函数,解决了数据分布式存储场景下的核函数计算问题,从而实现观测数据的切片内处理;基...

关 键 词:网络切片  异常检测  支持向量数据描述  分布式
收稿时间:2020-01-09
修稿时间:2021-04-10

Distributed online anomaly detection method for physical nodes in network slicing
WANG Zhaokun,CHEN Qianbin,TANG Lun,WANG Weili. Distributed online anomaly detection method for physical nodes in network slicing[J]. Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications, 2021, 33(4): 520-528. DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.202001090015
Authors:WANG Zhaokun  CHEN Qianbin  TANG Lun  WANG Weili
Affiliation:School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China;Key Lab of Mobile Communication Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China
Abstract:
Keywords:
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