| 基于NSGA-Ⅱ遗传算法的低比转速离心泵多目标寻优 |
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| 作者姓名： | 赵伟国 夏添 省袁志 李尚升 |
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| 作者单位： | 1.兰州理工大学 能源与动力工程学院, 甘肃 兰州 730050;
2.兰州理工大学 甘肃省流体机械及系统重点实验室, 甘肃 兰州 730050;
3.宁波沃力科技有限公司, 浙江 宁波 315000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51269011) |
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| 摘 要： | 为了提高低比转速离心泵的水力效率和扬程,选取比转速为30的某一低比转速离心泵为研究对象,以离心泵的扬程和水力效率最大值作为优化目标,采用离心泵基本方程与Plackeet-Burman试验相结合的方法进行参数筛选,最终选取离心泵叶轮的叶片出口安放角、叶片包角和叶片出口宽度作为优化变量.在优化过程中,采用最优拉丁超立方设计方法安排了30组试验,利用RBF神经网络模型拟合出优化目标与变量之间的近似模型,并运用基于NSGA-Ⅱ遗传算法进行多目标寻优.优化结果表明:优化后的叶轮扬程基本没有变化,水力效率提高了5.82%,消除了流量-扬程曲线的驼峰现象,使离心泵的运行更加稳定;优化后叶轮流道内的压力梯度减小,漩涡的发生区域及大小也有不同程度的改善;叶轮流道内湍流区域分布均匀,叶片做功能力增强,水力效率得到提高.
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| 关 键 词： | 离心泵 低比转速 扬程 水力效率 |
| 收稿时间： | 2018-05-04 |
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