体育场景中的视觉目标跟踪研究进展 |
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引用本文: | 韩笑,林驰琛,王永滨.体育场景中的视觉目标跟踪研究进展[J].中国传媒大学学报,2023(4):1-7. |
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作者姓名: | 韩笑 林驰琛 王永滨 |
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作者单位: | 1. 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室;2. 中国传媒大学信息与通信工程学院 |
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基金项目: | 国家重点研发计划项目(2019YFB1406201); |
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摘 要: | 目标跟踪是计算机视觉中构建复杂运动分析系统的关键任务之一。体育运动比赛因其趣味性深受广大观众喜爱,对体育视频中的运动目标进行跟踪在赛后复盘、技术提升、教育教学以及媒体传播上都有着广阔的应用前景。近年基于深度学习的体育视频跟踪技术取得了显著进展。本文首先介绍了体育视频中目标跟踪研究背景,给出了基于深度学习的体育目标跟踪的定义与分类。其次分别从球类目标跟踪、单摄像机运动员跟踪以及多摄像机多运动员跟踪三个方面总结了体育视频中目标跟踪的研究现状,提炼出统一的算法流程并对其进行技术分析和总结。最后讨论了体育视频中视觉目标跟踪存在的挑战和未来发展方向。
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关 键 词: | 体育视频 球类目标跟踪 运动员跟踪 跨摄像机跟踪 |
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