基于区间值犹豫模糊多粒度粗糙集的三支决策模型

针对区间值犹豫模糊信息系统，提出了两种基于区间犹豫模糊多粒度粗糙集的三支决策模型。首先，借助多粒度粗糙集理论，提出乐观和悲观区间犹豫模糊多粒度粗糙集模型。其次，引入区间犹豫模糊连续交叉熵的概念，用TOPSIS方法来计算对象在不同情况下的条件概率。基于此，定义区间犹豫模糊决策理论粗糙集并给出相应的三支决策规则。最后，通过实例验证了这两种模型对目标评估采取不同的态度和决策方案，并且证明了所提算法的有效性。