| 改进自适应遗传算法在BP神经网络学习中的应用 |
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| 引用本文： | 李孝忠,张有伟.改进自适应遗传算法在BP神经网络学习中的应用[J].天津科技大学学报,2010,25(4):64-67. |
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| 作者姓名： | 李孝忠 张有伟 |
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| 作者单位： | 天津科技大学计算机科学与信息工程学院,天津,300222 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对遗传算法容易产生局值的问题,提出一种新的自适应遗传算法,改进遗传算子,通过比较两代之间的适应度评估值,选取适合的交叉率和变异率,保证了优秀个体进入下一代,而且避免了种群中最大适应度值的个体的交叉率和变异率为0的情况.最后,将改进后的算法应用于库存控制模型,实验表明,改进后的自适应遗传算法能避免局值,提高网络的收敛速度,改善了网络的学习性能.
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| 关 键 词： | BP神经网络 遗传算法 自适应 |
Application of Improvement Self-Adaptation Genetic Algorithm in BP Neural Network Learning |
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| LI Xiao-zhong,ZHANG You-wei.Application of Improvement Self-Adaptation Genetic Algorithm in BP Neural Network Learning[J].Journal of Tianjin University of Science & Technology,2010,25(4):64-67. |
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| Authors: | LI Xiao-zhong ZHANG You-wei |
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