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面向分类去噪问题的模糊支持向量机新算法
引用本文:张瑞,马逸尘,段现报. 面向分类去噪问题的模糊支持向量机新算法[J]. 西安交通大学学报, 2007, 41(12): 1414-1417
作者姓名:张瑞  马逸尘  段现报
作者单位:1. 西安交通大学理学院,710049,西安;山东理工大学数学与信息学院,255049,淄博
2. 西安交通大学理学院,710049,西安
摘    要:针对面向分类去噪问题,提出了一种新的模糊支持向量机算法(ν-FSVM),并给出了通过无穷次连续可微函数建立模糊关系的方法.该方法能对训练集中的点自动赋予模糊关系,并且对带有噪声的点和孤立的点赋予较小的模糊关系.与传统的ν支持向量机比较,该算法通过建立训练集的模糊关系,能够大大减小噪声对分类的影响,从而提高分类精度,减少误差.

关 键 词:支持向量机  分类  v支持向量机
文章编号:0253-987X(2007)12-1414-04
收稿时间:2007-04-16
修稿时间:2007-04-16

New Algorithm of Fuzzy Support Vector Machine for Classification with Outliers
Zhang Rui,Ma Yichen,Duan Xianbao. New Algorithm of Fuzzy Support Vector Machine for Classification with Outliers[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2007, 41(12): 1414-1417
Authors:Zhang Rui  Ma Yichen  Duan Xianbao
Abstract:
Keywords:
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