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尿沉渣细胞图像的预处理和分割研究综述
引用本文:张小琴,李懿,鲜雪梅,郝葆青. 尿沉渣细胞图像的预处理和分割研究综述[J]. 吉首大学学报(自然科学版), 2012, 33(4): 49-52. DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2012.04.011
作者姓名:张小琴  李懿  鲜雪梅  郝葆青
作者单位:(1.阿坝师范高等专科学校,四川 汶川 623002;2.西南民族大学,四川 成都 610041)
基金项目:阿坝师范高等专科学校科研资助项目
摘    要:尿沉渣有形成分镜检是医院临床3大常规检验项目之一,能为肾脏、泌尿道、循环系统和感染性疾病等病理诊断和鉴别提供依据.详细地综述了尿沉渣细胞图像的特点、现有预处理方法和图像分割算法,为进一步细化尿沉渣有形成分提供了理论改进依据.

关 键 词:尿沉渣  去噪  图像分割  算法  

Preprocessing and Segmentation for Urinary Sediment Cell Image
ZHANG Xiao-qin,LI Yi,XIAN Xue-mei,HAO Bao-qing. Preprocessing and Segmentation for Urinary Sediment Cell Image[J]. Journal of Jishou University(Natural Science Edition), 2012, 33(4): 49-52. DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2012.04.011
Authors:ZHANG Xiao-qin  LI Yi  XIAN Xue-mei  HAO Bao-qing
Affiliation:(1.Aba Teachers College,Wenchuan 623002,Sichuan China;2.Southwest University for Nationalities,Chengdu 610041,China)
Abstract:Microscopic urinary sediment examination is the three regular clinical inspection items in hospital,It can provide the basis for pathological diagnosis and identify of the kidney,urinary tract,circulation system and infectious disease.This paper reviews cell characteristics of the urinary sediment images,the existing methods of pretreatment and image segmentation algorithm.For further refinement of the visible urine sediment compositions,this paper provide reference for theoretical improvement.
Keywords:urinary sediment  denoising  image segmentation  algorithm
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