| 基于超像素的Grab cut前景提取算法 |
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| 引用本文： | 谢伙生,胡薇薇.基于超像素的Grab cut前景提取算法[J].福州大学学报(自然科学版),2013,41(2):164-170. |
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| 作者姓名： | 谢伙生 胡薇薇 |
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| 作者单位： | （福州大学数学与计算机科学学院，福建 福州 350116） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61075022);福建省教育厅科研资助项目(JB07023) |
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| 摘 要： | 针对海量的像素以及迭代更新高斯混合模型参数导致的Grab cut很难兼顾精确分割和实时交互的现象,提出基于超像素的交互式快速分割框架,精简了问题规模,保证了分割的准确度和实时性.首先,采用融合边缘自信度的均值漂移算法将图像分割为一系列保持颜色、空间信息以及边界特性的同质区域;其次,以每个同质区域的RGB均值为结点,构建加权网络图,建立前景和背景两个高斯混合模型;然后,采用EM算法结合一种新的max flow/min cut算法来逼近高斯混合模型参数;最后,本文引入区域项的自适应调整参数来提高分割的准确度.实验结果表明,文中算法对用户交互可以及时做出分割响应,并且分割的结果更加合理.
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| 关 键 词： | Grab cut 超像素 高斯混合模型 均值漂移 |
Super-pixel based foreground extraction algorithm using Grab cut |
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| XIE Huo-sheng,HU Wei-wei.Super-pixel based foreground extraction algorithm using Grab cut[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2013,41(2):164-170. |
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| Authors: | XIE Huo-sheng HU Wei-wei |
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| Institution: | (College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou,Fujian 350116,China) |
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