一种基于最优模型选择的流量预测方法

本文提出一种基于ARMA(Auto-Regressive and Moving Average Model)最优模型选择的流量预测方法。该方法建立流量序列对应的ARMA模型集,利用OPTICS和K-Means两种聚类算法对序列分类。通过对基于模型集的最佳预测结果和序列分类的分析,建立序列分类与模型之间的对应关系,并利用对应关系选择针对序列类型的最优模型预测。实验表明该方法预测结果具有良好的精确度和稳定性。