粒子滤波框架下多特征融合的视频目标跟踪方法 |
| |
引用本文: | 杨永超.粒子滤波框架下多特征融合的视频目标跟踪方法[J].安庆师范学院学报(自然科学版),2016,22(3). |
| |
作者姓名: | 杨永超 |
| |
作者单位: | 池州学院 数学与计算机学院,安徽 池州,247000 |
| |
基金项目: | 池州学院自然科学研究项目 |
| |
摘 要: | 针对单一目标特征在复杂场景下难以实现有效的跟踪问题,提出了一种边缘纹理与颜色特征相融合的新方法。将Sobel算子与局部二值模式算子相结合,得到一种新的边缘纹理SLBP(Sobel Local Binary Pattern)特征提取方法,并与HSV(Hue,Saturation,Value)颜色特征融合应用于粒子滤波框架的视频目标跟踪。实验结果表明:本文提出的SLBP+HSV特征融合方法能够克服视频中光照变化、目标遮挡等复杂背景影响的问题,提高跟踪的精确度。
|
关 键 词: | 视频目标跟踪 SLBP 粒子滤波 HSV |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|