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基于Level Set方法的低对比度医学图像分割
引用本文:陆东莹,庄天戈.基于Level Set方法的低对比度医学图像分割[J].上海交通大学学报,2006,40(8):1444-1447.
作者姓名:陆东莹  庄天戈
作者单位:上海交通大学,生物医学工程系,上海,200030
摘    要:基于Level Set方法,提出了一种应用于对低对比度医学图像进行分割的改进的FastMarching方法.该方法结合演化曲线在演化过程中平均能量的变化特性,重新定义Fast Marching算法的停止准则,从而提高了算法的鲁棒性和自动性.实验结果表明,所提出算法的分割效果良好.

关 键 词:FastMarching方法  LevelSet方法  医学图像分割  停止准则
文章编号:1006-2467(2006)08-1444-04
修稿时间:2005年4月13日

Fast Marching Method Based Segmentation in Low Contrast Medical Images
LU Dong-ying,ZHUANG Tian-ge.Fast Marching Method Based Segmentation in Low Contrast Medical Images[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2006,40(8):1444-1447.
Authors:LU Dong-ying  ZHUANG Tian-ge
Abstract:Based on Level Set method,an improved Fast Marching method was presented to segment low contrast medical images.Combined with the characteristic of the advancing front's average energy when the curve evolving,the stop criterion of Fast Marching method was redefined.The experimental results show that this improved algorithm can enhance the robustness and automation of Fast Marching method.
Keywords:Fast Marching method  Level Set method  medical image segmentation  stop criterion  
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