| 基于主成分分析的测光红移方法 |
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| 引用本文： | 陆红琳,庄镇泉,董晓波.基于主成分分析的测光红移方法[J].中国科学技术大学学报,2006,36(8):812-817. |
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| 作者姓名： | 陆红琳 庄镇泉 董晓波 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥,230027
2. 中国科学技术大学天文与应用物理系,安徽合肥,230026 |
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| 摘 要： | 通过对最新的合成星系光谱库GALAEV进行主成分分析（principle component analysis，PCA），发现该光谱库所包含的信息可以充分压缩为3个本征谱，用其可精确地重构真实星系的谱能量分布．结果显示，用PCA得到的3个本征谱可作为模板估计星系的测光红移．我们使用BATC15色测光系统，用合成与真实星系测试了用这一套模板决定的测光红移精度，结果显示对于测光误差约为σm=0．05mag时，测光红移测量误差大约为σz=0．013，错误率约为0．12％；当红移低于z=1．20时，测量的误差为σz=0．012，而错误率为0．与传统方法相比，基于PCA的测光红移方法需要的模板谱数量少、运算速度快、测量的准确度较高．利用该方法可以通过对各种测光系统及其组合进行测试，选用尽可能少的中带滤光片，结合宽带测光，在保证科学目标要求的测光红移精度前提下，可最大限度地减少望远镜的观测时间．
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| 关 键 词： | 主成分分析 本征谱 红移 测光观测 测光红移测量 BATC15色测光系统 |
| 文章编号： | 0253-2778(2006)08-0812-06 |
| 收稿时间： | 07 12 2004 12:00AM |
| 修稿时间： | 03 5 2005 12:00AM |
Photometric redshift estimation based on PCA |
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| LU Hong-lin,ZHUANG Zhen-quan,DONG Xiao-bo.Photometric redshift estimation based on PCA[J].Journal of University of Science and Technology of China,2006,36(8):812-817. |
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| Authors: | LU Hong-lin ZHUANG Zhen-quan DONG Xiao-bo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | principal component analysis(PCA) eigen-spectra redshift photometric photometric redshift determination BATC 15-color system |
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