| 基于Curvelet稳定特征曲面的掌纹识别新方法 |
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| 引用本文： | 申莎莎. 基于Curvelet稳定特征曲面的掌纹识别新方法[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2015, 0(3) |
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| 作者姓名： | 申莎莎 |
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| 作者单位： | 运城学院物理与电子工程系 山西运城 044000 |
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| 基金项目： | 深圳市重点实验室提升项目 |
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| 摘 要： | 针对掌纹特征提取困难、稳定性较差以及特征维数较大的问题,提出一种基于Curvelet稳定特征曲面的掌纹识别方法.将掌纹图像经Curvelet变换得到稳定特征曲面,把该曲面作为特征进行匹配,不仅避免了特征提取或图像编码等传统繁琐操作,而且特征维数较低,在保证识别精度的同时,图像稳定性增强,识别速度较快.最后,采用归一化相关分类器对掌纹所属类别进行判定,通过PolyU掌纹库的验证,本文算法的等误率为1.769 0%,匹配时间为16.6 ms,表明了本文算法的有效性.
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| 关 键 词： | 掌纹识别 Curvelet 稳定特征曲面 归一化相关分类器 FAR和FRR曲线分布图 |
A novel palmprint recognition algorithm based on Curvelet invariant features of the surface |
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| SHEN Sha-sha. A novel palmprint recognition algorithm based on Curvelet invariant features of the surface[J]. Journal of East China Normal University(Natural Science), 2015, 0(3) |
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| Authors: | SHEN Sha-sha |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | palmprint recognition Curvelet invariant features of the surface normalized correlation classifier FAR and FRR curves |
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