中心聚类和语义特征融合的网页信息文本挖掘方法 |
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作者姓名: | 符保龙 张爱科 |
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作者单位: | 柳州职业技术学院电子信息工程系 |
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基金项目: | 广西教育厅科研项目基金项目(201106LX745,201204LX593) |
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摘 要: | 针对网页信息内容丰富且结构复杂,难以准确挖掘的问题,采用中心聚类和语义特征相互融合的方法.利用中心聚类算法确定样本最终的聚类中心,根据每个词在网页中出现的频率和词的上下文语义,构造一个网页-词语的权重映射矩阵,并将语义特征作为中心聚类相似性的判断依据,完成网页文本信息的挖掘.实验结果表明:利用该方法对网页文本进行挖掘,在时间增加不多的情况下,可以获得更高的召回率和准确率.
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关 键 词: | 中心聚类 语义特征 矩阵 网页信息 文本挖掘 |
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