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| 基于DBT分类算法的银行贷款风险评估 | |
| 引用本文： | 邱骏达,闭应洲,王仁民,兰军明.基于DBT分类算法的银行贷款风险评估[J].广西师范学院学报(自然科学版),2014(2):62-66. |
| 作者姓名： | 邱骏达 闭应洲 王仁民 兰军明 |
| 作者单位： | 广西师范学院计算机与信息工程学院 |
| 基金项目： | 广西科技开发项目资助(桂科攻1348015-4);广西教育厅科研项目资助(2011022D020) |
| 摘 要： | 银行贷款风险评估一直是金融界高度关注的主要问题,现有方法主要包括K-means聚类、BP神经网络、简单决策树、VAR方法等多种风险评估算法。但对于客户属性值缺失的案例,上述方法就很难达到良好的效果。为了解决属性值缺失的风险评估问题。提出了一种基于贝叶斯决策树算法的贷款风险评估算法(DBT),实验结果证明了该算法的有效性。 |
| 关 键 词： | 银行贷款风险评估 贝叶斯决策树算法(DBT) 属性值缺失 |
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