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面向数据流的服务组合演化影响性分析方法
引用本文:彭焕峰,黄纬,范大娟,徐金宝.面向数据流的服务组合演化影响性分析方法[J].科学技术与工程,2015,15(1).
作者姓名:彭焕峰  黄纬  范大娟  徐金宝
作者单位:1. 南京工程学院计算机工程学院,南京211167;南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南京210016
2. 南京工程学院计算机工程学院,南京,211167
3. 南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南京,210016
基金项目:国家自然科学基金(61272083);江苏省高校自然科学研究面上项目(13KJB520009);南京工程学院校级科研青年(QKJB201304);南京工程学院校级科研创新(CKJ2010010)。
摘    要:BPEL已经成为事实上的Web服务组合标准语言,利用BPEL控制流图(BPEL flow graph,BFG)对BPEL进行建模,通过模型对服务组合的数据流进行分析,提出一个面向成员服务的数据依赖度量集;通过此度量集可以量化成员服务的数据依赖复杂度,从而分析成员服务对BPEL中数据流的影响程度与范围,为服务组合演化策略的制定及实施提供依据.

关 键 词:数据流  服务组合  演化  影响分析  BPEL
收稿时间:8/4/2014 12:00:00 AM
修稿时间:2014/8/26 0:00:00

Method for Evolution Impact Analysis of Service Composition Based on Data Flow
peng huan feng,and.Method for Evolution Impact Analysis of Service Composition Based on Data Flow[J].Science Technology and Engineering,2015,15(1).
Authors:peng huan feng  and
Abstract:BPEL is a de-facto standard language for web service orchestration. Firstly, this paper uses BPEL Flow Graph to model BPEL, and analyzes the data flow of service composition based on this model. Furthermore, proposes a metric set about the data dependency for member service. The degree of data dependency for member service can be quantified through this metic set so that we can analyze the influence degree and scope the member service produces in the data flow of BPEL, and this work can provide the basis for development and enforcement of evolution strategy.
Keywords:data flow  service composition    evolution    impact analysis
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