|
|||||
|
|
| 基于ε-SVR的用户视听在线人数预测 | |
| 摘 要： | 预测视听在线人数能够帮助厂商提供有价值的信息,获取更大效益.从时间序列分析出发,经过特征调整,利用支持向量回归对用户视听在线人数进行准确预测.首先,对数据进行时间序列分析建模并预测;然后,将模型视为线性回归对用户视听在线人数作进一步改进,结合时间与实际生活中的特征进行调整,并添加了新的特征;接着,对新特征组成的样本进行支持向量回归,通过社会认知优化寻找径向基函数中的最优参数;最后,得到比较理想的预测效果. |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |