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| 任意前馈神经网络的稀疏化算法 | |
| 引用本文： | 王伍伶,王静红,杨宜平,杨东方.任意前馈神经网络的稀疏化算法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2008,26(1):190-193. |
| 作者姓名： | 王伍伶 王静红 杨宜平 杨东方 |
| 作者单位： | 1. 河北师范大学,信息技术学院,河北,石家庄,050091 2. 河北科技大学,机械电子工程学院,河北,石家庄,050050 3. 秦皇岛职业技术学院,河北,秦皇岛,030030 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 河北省教育厅科研项目 |
| 摘 要： | 主要讨论前馈神经网络的稀疏化，即如何确定和删除网络中冗余的神经元和连接。首先给出前馈神经网络的数学定义，并将偏序和拓扑排序引入到前馈神经网络的学习算法和稀疏化算法中。在此基础上提出了冗余神经元和连接的判断依据，并按照自构形和自调整的策略，提出了适用于前馈神经网络的自构形学习算法和自调整删减算法。实验结果表明，上述的稀疏化算法不仅能够有效地删除网络中冗余的神经元和连接，而且能够改善网络的性能。 |
| 关 键 词： | 前馈神经网络 分散度 相似度 自构形学习算法 自调整删减算法 |
| 文章编号： | 1001-6600(2008)01-0190-04 |
| 修稿时间： | 2008年1月15日 |
Algorithm of Melting Sparsly of Wanton Feedforward Neural Network |
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| WANG Wu-ling,WANG Jing-hong,YANG Yi-ping,YANG Dong-fang.Algorithm of Melting Sparsly of Wanton Feedforward Neural Network[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2008,26(1):190-193. | |
| Authors: | WANG Wu-ling WANG Jing-hong YANG Yi-ping YANG Dong-fang |
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