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| 基于ECTLBO-ELM模型的荷电状态估计 | |
| 作者姓名： | 周勇 廖宁 陈怡然 |
| 作者单位： | 重庆工程学院 大数据与人工智能学院,重庆 400056 |
| 基金项目： | 重庆市自然科学基金;重庆市教委科学技术研究项目;重庆市教委科学技术研究项目;重庆市教委科学技术研究项目 |
| 摘 要： | 电池的荷电状态(SOC)表示电池的可用容量,是电池管理系统重要参数之一.以锂离子电池为例,准确的估计可以提高其性能.为了建立锂离子电池的精确计算模型,提出了一种基于增强混沌教与学优化算法(ECTLBO)优化极限学习机(ELM)的SOC估计模型(ECTLBO-ELM).在ECTLBO-ELM模型中,一是利用增强混沌优化策... |
| 关 键 词： | 估计 荷电状态 极限学习机 教与学优化算法 |
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