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| 基于排序学习的连续兴趣点推荐 | |
| 作者姓名： | 郭承湘 赵雨佳 朱新华 |
| 作者单位： | 广西中医药大学 校长办公室、发展规划处、网络和信息化管理办公室(合署),广西 南宁 530200;中国人民大学 信息学院,北京 100872;广西师范大学 计算机科学与信息工程学院,广西 桂林 541004 |
| 摘 要： | 针对位置社交网络中连续兴趣点推荐系统面临的个性化偏好、数据稀疏性和签到行为的隐式反馈属性等挑战,提出一种基于排序学习的连续兴趣点推荐模型.本文使用三阶张量模型对用户的连续签到行为进行建模,并利用LBSNs中的地理信息定义用户访问兴趣点的地理距离偏好,最后使用基于排序学习的优化标准优化求解模型参数.在两个真实的LBSNs... |
| 关 键 词： | 位置社交网络 兴趣点推荐系统 排序学习 张量分解 |
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