| 随机函数的多项式最佳逼近与线性回归模型的非线性推广 |
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| 引用本文： | 陈乃辉.随机函数的多项式最佳逼近与线性回归模型的非线性推广[J].广西师范学院学报(自然科学版),2007,24(1):21-24,33. |
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| 作者姓名： | 陈乃辉 |
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| 作者单位： | 中央财经大学,应用数学学院,北京,100081;北京工业大学,应用数理学院,北京,100022 |
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| 摘 要： | 将泛函分析的逼近论方法运用于随机函数空间,而在此观点下,给出线性回归模型理论的非线性推广,且得到其回归(最佳逼近)系数与回归(最佳逼近)误差的强相合估计.
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| 关 键 词： | 最佳逼近 线性回归模型 强相合估计 增长点 |
| 文章编号： | 1002-8743（2007）01-0021-04 |
| 收稿时间： | 2007-01-23 |
| 修稿时间： | 2007年1月23日 |
Polynomial Best Approximation of Random Function and Spreading for Linear Regression Modle under Non-linear situation |
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| CHEN Nai-hui.Polynomial Best Approximation of Random Function and Spreading for Linear Regression Modle under Non-linear situation[J].Journal of Guangxi Teachers Education University:Natural Science Edition,2007,24(1):21-24,33. |
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| Authors: | CHEN Nai-hui |
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| Abstract: | The paper applies approximating throry of functional analysis to the space of random function,it spreads linear regression modle to geeral non-linear situation and obtain a strong consistent estimate for regression(best approximation) coefficient and regression(best approximation) error. |
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| Keywords: | best approximation Linear regression modle strong consistent estimate point of growth |
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