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基于局部线性嵌入的时间序列聚类
引用本文:刘学,翁小清. 基于局部线性嵌入的时间序列聚类[J]. 河北省科学院学报, 2015, 0(2): 16-21
作者姓名:刘学  翁小清
作者单位:河北经贸大学信息技术学院,河北石家庄,050061
基金项目:国家社会科学基金项目资助
摘    要:时间序列聚类是时间序列数据挖掘中重要的研究内容之一。由于时间序列的维数比较大,直接对时间序列原始数据进行聚类性能不理想,如何有效的对时间序列进行维数约简,并且保持原数据集本质特征,是本论文的主要研究点。首先使用局部线性嵌入(LLE)对时间序列样本维数约简,在低维空间对维数约简后的数据进行聚类,然后将它的聚类性能与已有方法如主成分分析(PCA)、分段聚合近似(PAA)进行比较。实验表明,使用LLE更能提高聚类性能。

关 键 词:时间序列聚类  维数约简  主成分分析  分段聚合近似  局部线性嵌入

Time series clustering based on locally linear embedding
LIU Xue,WENG Xiao-qing. Time series clustering based on locally linear embedding[J]. Journal of The Hebei Academy of Sciences, 2015, 0(2): 16-21
Authors:LIU Xue  WENG Xiao-qing
Abstract:
Keywords:Time series clustering  Dimension reduction  Principal component analysis  Piece-wise aggregation approximation  Locally linear embedding
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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