| 基于主成分分析法的制造业信息化绩效聚类分析——以沈阳为例 |
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| 引用本文： | 杜晓君,杨雷. 基于主成分分析法的制造业信息化绩效聚类分析——以沈阳为例[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2013, 34(7): 1053-1056 |
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| 作者姓名： | 杜晓君 杨雷 |
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| 作者单位： | 1. 东北大学工商管理学院,辽宁沈阳,110819
2. 东北大学工商管理学院,辽宁沈阳110819;沈阳师范大学旅游管理学院,辽宁沈阳110034 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金资助项目，教育部人文社会科学基金资助项目，辽宁省发改委基金资助项目 |
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| 摘 要： | 制造业信息化绩效是评价制造业综合运营能力、客户响应速度以及创新能力的重要指标.结合理论研究和企业调研,提出了制造企业信息化水平评价指标体系,并采用主成分分析法建立了沈阳市工业企业信息化水平的数学评价模型.最后,采用K-means算法对100家沈阳市制造企业进行了信息化水平聚类分析,认为从强调规模向强调效率、综合运营能力和综合盈利能力转变,注重软件和人才,以契合企业战略目标作为信息化实施的根本准则,是提升制造企业的核心竞争力的根本途径.
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| 关 键 词： | 制造业 信息化 工业化 主成分分析 K-means算法 |
Cluster Analysis of Manufacturing Informatization Performance Based on the Principal Component Analysis: Taking Shenyang as an Example |
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| DU Xiao-jun,YANG Lei. Cluster Analysis of Manufacturing Informatization Performance Based on the Principal Component Analysis: Taking Shenyang as an Example[J]. Journal of Northeastern University(Natural Science), 2013, 34(7): 1053-1056 |
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| Authors: | DU Xiao-jun YANG Lei |
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| Affiliation: | 1,2 1.School of Business Administration,Northeastern University,Shenyang 110819,China.2.School of Tourism & Hospitality Management,Shenyang Normal University,Shenyang 110034,China. |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | manufacturing informatization industrialization principal component analysis K-means algorithm |
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