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| 基于离散过程神经元网络的农作物产量预测模型及其应用 | |
| 引用本文： | 侯嫚丹,仝志民,周爱红,李敬文.基于离散过程神经元网络的农作物产量预测模型及其应用[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2013(4):32-35. |
| 作者姓名： | 侯嫚丹 仝志民 周爱红 李敬文 |
| 作者单位： | 哈尔滨德强商务学院基础部;黑龙江八一农垦大学信息技术学院;大庆油田勘探开发研究院;中国石油哈尔滨石化公司 |
| 基金项目： | 黑龙江省教育厅科研项目(12511354) |
| 摘 要： | 采用离散过程神经元网络建立农作物产量基于种子、土壤、施肥、气候等影响因素下的预测模型,使用模拟退火-遗传算法对权值进行分层修订,并通过实际数据进行验证,得出此模型泛化能力较强,可以应用于其它经纬度,其它农作物生长参数的预测中,是一种全新的动态预测方法的结论。 |
| 关 键 词： | 离散过程神经元网络 预测模型 模拟退火算法 遗传算法 权值 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |