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影像采集参数对无人机遥感估测树高精度的影响
引用本文:何少东,黄洪宇,陈崇成. 影像采集参数对无人机遥感估测树高精度的影响[J]. 福州大学学报(自然科学版), 2020, 48(5): 558-565
作者姓名:何少东  黄洪宇  陈崇成
作者单位:福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心,福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建 福州 350108
摘    要:以福州大学旗山校区为研究区,采集不同地面分辨率/航向/旁向重叠率无人机影像(5 cm/90%/80%、10 cm/90%/80%、5 cm/65%/60%),并实测树高及冠幅. 无人机影像经处理生成正射影像和三维点云;然后评价数字高程模型(DEM)的精度,并采用基于点云的局部最大值法提取树高;最后比较不同影像重叠率及地面分辨率下的树高估测精度. 实验结果表明: 较小的地面分辨率及较大的重叠率下的采集参数不仅生成的点云密度较高,重建更为完整,单木检测的F测度及树高估测精度更高,尤其是对于高度和冠幅较小的梧桐,而当林下无灌木丛时有助于减小DEM误差.

关 键 词:无人机;地面分辨率;重叠率;树高;影像点云

Influence of image collection parameters on the accuracy of tree height estimation based on UAV remote sensing
HE Shaodong,HUANG Hongyu,CHEN Chongcheng. Influence of image collection parameters on the accuracy of tree height estimation based on UAV remote sensing[J]. Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition), 2020, 48(5): 558-565
Authors:HE Shaodong  HUANG Hongyu  CHEN Chongcheng
Abstract:
Keywords:
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