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矩形块划分的二维空间数据挖掘算法及其应用
引用本文:刘宇奇,陆一平,查建中,贾凌燕. 矩形块划分的二维空间数据挖掘算法及其应用[J]. 北京交通大学学报(自然科学版), 2005, 29(4): 107-110
作者姓名:刘宇奇  陆一平  查建中  贾凌燕
作者单位:北京交通大学,机械与电子控制工程学院,北京,100044;北京交通大学,机械与电子控制工程学院,北京,100044;北京交通大学,机械与电子控制工程学院,北京,100044;北京交通大学,机械与电子控制工程学院,北京,100044
摘    要:空间数据挖掘的研究是当今极具发展前景的领域,也是一个广阔的研究课题,它是在大量空间数据中进行知识发现的技术.针对基于矩形块划分的二维空间数据挖掘问题,本文运用动态规划法实现了一个近似度上界为2的多项式算法,并分析了算法复杂性.实现的算法可以直接应用于数据挖掘、数字网格划分与评估、数据分割、数值地形曲面的简化等问题.

关 键 词:动态规划法  数据挖掘  矩形块划分问题
文章编号:1673-0291(2005)04-0107-04
修稿时间:2004-03-27

Algorithm of Data Mining Based on Rectangle Partitioning in Two-Dimensional Regions and Its Application
LIU Yu-qi,LU Yi-ping,ZHA Jian-zhong,JIA Ling-yan. Algorithm of Data Mining Based on Rectangle Partitioning in Two-Dimensional Regions and Its Application[J]. JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY, 2005, 29(4): 107-110
Authors:LIU Yu-qi  LU Yi-ping  ZHA Jian-zhong  JIA Ling-yan
Abstract:Spatial data mining,that is knowledge discovery from huge amounts of spatial data,is a promising and wide research field. For data mining based on rectangle partitioning in two-dimensional regions, this paper presents a Dynamic Programming algorithm, which is of 2-approximation and polynomial, and analyzes its complexity.The algorithm can be directly applied to data mining,digital grid partitioning and estimation, data partitioning,digital terrain surface simplification, etc.
Keywords:dynamic programming  data mining  rectangle partitioning problem
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