冲天炉熔炼过程神经-模糊建模与遗传优化 |
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引用本文: | 夏伯才 钱翰域 董杰 王永强. 冲天炉熔炼过程神经-模糊建模与遗传优化[J]. 重庆大学学报(自然科学版), 2003, 26(8): 86-88 |
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作者姓名: | 夏伯才 钱翰域 董杰 王永强 |
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作者单位: | [1]重庆大学机械工程学院,重庆400044;中国工程物理研宛院工学院,四川绵阳621900 [2]重庆大学机械工程学院,重庆400044 [3]中国工程物理研宛院工学院,四川绵阳621900 |
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基金项目: | 中国工程物理研究院行业预研基金项目(20010668和20000329) |
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摘 要: | 网形图是指导冲天炉熔炼操作的重要工具。为认识熔炼规律,实现冲天炉的优化控制,必须建立恰当的数学模型,以优化操作工艺。综合自适应模糊推理的建模功能和神经网络的学习能力,直接从实验数据中提取推理规则,建立了基于网形图的冲天炉熔炼过程模型。模型具有较高的预测精度和泛化能力。利用它可以帮助操作者认识熔炼规律,据此得出的新型网形图使用起来更为方便快捷。同时,将自适应模糊推理模型与遗传算法耦合,得到了最高铁水温度和最高热效率时的供风量和焦耗。研究形成的建模与优化方法推广应用到其它工艺过程的建模与优化。
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关 键 词: | 冲天炉 网形图 自适应模糊推理 人工神经网络 遗传优化 |
文章编号: | 1000-582X(2003)08-0086-03 |
修稿时间: | 2003-04-15 |
Modeling and Optimization of Cupola Melting Operation with Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Modeling and Genetic Algorithms |
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Abstract: | |
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Keywords: | cupola net diagram adaptive neuro-fuzzy inference system artificial neural network genetic optimization |
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