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基于差异演化的多聚焦图像融合算法
引用本文:马文娟,许峰. 基于差异演化的多聚焦图像融合算法[J]. 合肥学院学报(自然科学版), 2013, 0(1): 29-32
作者姓名:马文娟  许峰
作者单位:安徽理工大学理学院
基金项目:2011年度安徽理工大学青年教师科学研究基金项目资助
摘    要:多聚焦图像融合就是综合和处理多个源图像的信息,来获取对同一场景或物体的更为准确、更为全面、更为可靠的图像描述.对于可见光成像系统而言,特别是含有长焦距的光学镜头,对景深有一定的限制.因此,将场景中的所有物体都成像清晰是很难的,这个问题采用多聚焦图像融合技术可以很好解决.通过提出一种基于差异演化的多聚焦图像融合算法,首先将源图像进行分块,然后用清晰度评价函数比较对应图像块的清晰度,选择清晰度高的作为清晰图像块,最终重构融合图像.该方法的积极意义在于,优化后的图像块比没被优化的使用效果更佳.实验结果表明,从定量和视觉两方面评价,都明显优于遗传算法和其他传统的图像融合方法.

关 键 词:多聚焦图像融合  差异演化  遗传算法

Fusion of Multi-focus Images Based on Differential Evolution Algorithm
MA Wen-Juan,XU Feng. Fusion of Multi-focus Images Based on Differential Evolution Algorithm[J]. Journal of Hefei University(Natural Sciences Edition), 2013, 0(1): 29-32
Authors:MA Wen-Juan  XU Feng
Affiliation:(Department of Mathematics and Physics,Anhui University of Science and Technology,Huainan,Anhui 232001,China)
Abstract:
Keywords:
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