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| 基于信息增益与语义特征的多标签社交网络用户人格预测 | |
| 引用本文： | 郑惠中,左万利.基于信息增益与语义特征的多标签社交网络用户人格预测[J].吉林大学学报(理学版),2016,54(3):561-568. |
| 作者姓名： | 郑惠中 左万利 |
| 作者单位： | 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012 |
| 摘 要： | 针对社交网络用户人格预测问题, 提出一种结合信息增益与语义特征提炼用户文本信息, 并采用多标签分类算法进行综合预测的方法. 先基于信息增益提取文本词特征, 包括情感词、 词性和时态等, 进行特征选择与加权； 对于语义特征, 将文本内容映射为本体概念并计算语义相关度； 然后以基于词的特征和语义特征的共同
影响为依据, 运用多标签分类算法执行人格预测过程, 从不同角度处理文本信息, 并充分考虑了类标签间的相关性. 实验结果验证了该方法的有效性. |
| 关 键 词： | 社交网络 人格预测 社会计算 多标签分类 |
| 收稿时间： | 2015-06-23 |
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