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谱聚类与混沌免疫相结合的软件缺陷分析算法
作者姓名:徐毅  范会敏
作者单位:1. 西北政法大学 商学院, 西安 710100; 2. 西安工业大学 计算机科学与工程学院, 西安 710021
摘    要:针对谱聚类算法中K-means处理无标识软件度量元数据易陷入局部最优的问题, 提出一种新的混沌免疫聚类算法. 该方法在免疫克隆选择算法的框架下, 设计抗体亲和度计算方法用于免疫克隆聚类中心的评价, 并给出分层混沌变异算子, 进一步提高了无标识软件度量元数据的预测性能. 仿真实验验证了算法的有效性.

关 键 词:软件缺陷预测  软件度量元  混沌理论  谱聚类  
收稿时间:2016-03-16
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