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分类号
杂志ISSN号
融合分层抽样和动态抽样的多状态网络可靠度M-C估计算法
作者姓名:
路永华
作者单位:
兰州财经大学 信息工程学院, 兰州 730020
摘 要:
基于多状态网络可靠度的Monte-Carlo(M-C)估计算法, 考虑融合分层抽样和动态抽样的M C估计算法. 先在基于状态树搜索分层抽样方法的基础上, 通过设定概率阈值α改变分层原则, 使分层抽样便于实现; 再利用动态抽样, 在产生网络无效状态时动态生成网络各边的容量值, 从而不需对所有边进行抽样即可产生无效网络状态, 缩短了仿真时间. 仿真实验表明, 动态抽样能缩短仿真时间, 但优势会随着网络可靠度的增大而逐步消失, 较适用于可靠度低的多状态网络.
关 键 词:
网络可靠度
多状态网络
Monte-Carlo估计
收稿时间:
2015-08-21
本文献已被
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