|
|||||
|
|
| 融合KFCM与改进DRLSE模型的甲状腺结节图像分割 | |
| 作者姓名： | 徐文杰 王昕 |
| 作者单位： | 长春工业大学 计算机科学与工程学院, 长春 130012 |
| 摘 要： | 针对超声甲状腺结节图像分割问题,提出一种融合模糊核(KFCM)聚类算法与改进距离正则化水平集演化(DRLSE)模型的分割算法,解决了DRLSE模型对初始轮廓敏感、演化参数需要人工设定及分割弱边缘能力较差的问题.该算法先利用KFCM聚类算法粗分割出结节区域并二值化作为水平集初始演化轮廓,然后利用初始演化轮廓围成的区域自动计算出水平集演化参数,最后采用高斯正则化规则演化水平集分割出甲状腺结节区域.对比实验结果表明,该算法提高了甲状腺结节的分割精度,在噪声干扰下也能准确地分割出结节区域. |
| 关 键 词： | 甲状腺结节 模糊核聚类 水平集 高斯正则化 |
| 收稿时间： | 2016-01-15 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》下载全文 | |