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| (a,b)类分布的统计性质 | |
| 作者姓名： | 田家卓 王德辉 李雁林 |
| 作者单位： | 吉林大学 数学学院, 长春 130012 |
| 摘 要： | 通过用Bayes方法对(a,b)类分布进行分析,研究相关方差与期望的关系,并给出a与b的矩估计和极大似然估计(MLE).在极大似然估计基础上,利用Lindley逼近引理,给出(a,b,0)类的Bayes估计,并运用MATLAB进行相关模拟.模拟结果表明,对于(a,b,0)类分布的估计,若样本数量较大,则选择Bayes估计更好;反之,选择矩估计更好. |
| 关 键 词： | 类分布 Bayes估计 矩估计 极大似然估计 期望 方差 |
| 收稿时间： | 2015-08-27 |
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