首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种基于区域信息的图像高斯噪声滤除方法
引用本文:王保平,朱智林,李宗领. 一种基于区域信息的图像高斯噪声滤除方法[J]. 兰州大学学报(自然科学版), 2003, 39(5): 44-47
作者姓名:王保平  朱智林  李宗领
作者单位:1. 西安电子科技大学,电子工程学院
2. 西安电子科技大学,软件工程研究所,陕西,西安,710071
3. 咸阳师范学院教务处,陕西,咸阳,712000
基金项目:国家自然科学基金资助项目 ( 69972 0 41 )
摘    要:提出了一种滤除加性脉冲噪声的模糊加权平均滤波器,其加权系数是一个携带了原图像信息的隶属度函数,同时该滤波器还根据图像区域特性差异采用了不同的滤波方法.新的滤波器优点是简单快速,和neuro-fuzzy滤波器相比又无需训练学习时间.实验表明该方法滤波效果优于传统的滤波器和其他模糊滤波器.

关 键 词:模糊加权平均滤波器 高斯噪声 区域信息 图像恢复 模糊参数
文章编号:0455-2059(2003)05-0044-04
修稿时间:2002-10-30

Regional information-based approach for removing Gaussian noise on images
WANG Bao-ping,ZHU Zhi-lin,LI Zong-ling. Regional information-based approach for removing Gaussian noise on images[J]. Journal of Lanzhou University(Natural Science), 2003, 39(5): 44-47
Authors:WANG Bao-ping  ZHU Zhi-lin  LI Zong-ling
Affiliation:WANG Bao-ping1,ZHU Zhi-lin2,LI Zong-ling3
Abstract:A weighted fuzzy mean filter for the removal of additive impulse noise is proposed in this paper.The weighted coefficients are membership function that carries information of the original image.Meanwhile,the filter adopts different method of image restoration in the light of divergence of image regional character.Similar to conventional filters,the new filter has the benefits of being simple and quick.Relative to neuron-fuzzy filters,it doesn't need training and learning time.Experimental result shows that the filter gives superior performance compared with conventional filters and other fuzzy filters.
Keywords:weighted fuzzy mean filter  gauss noise  region information  image restoration  fuzzy parameter
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号