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部分线性模型中M型回归样条估计的一些新结果
引用本文:
施沛德.部分线性模型中M型回归样条估计的一些新结果[J].科学通报,1993,38(20):1833-1833.
作者姓名:
施沛德
作者单位:
北京大学概率统计系 北京100871
基金项目:
国家自然科学基金和国家教委博士后基金
摘 要:
考虑下列部分线性模型Y_1-X′_1β_0+g_0(T_1)+e_i,1≤i≤n,其中(T_1,X_1,Y_1),…,(T_n,X′_n,Y_n)是随机向量(T,X′,Y)的 i.i.d.样本,X∈R~d,T∈0,1],β_0为未知参数向量,g_0是一光滑未知函数.这个模型在文献1]中首次被提出,文献中研究过β_0和 g_0(t)的估计,例如,基于惩罚函数法的平滑样条估计;基于核方法的估计;用分段多项式来逼近 g_0,基于最小二乘法的估计.由于上述估计不稳健,文献8]用分段多
关 键 词:
部分线性模型
M估计
B样条函数
收稿时间:
1992-03-11
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