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基于改进的各向异性扩散的DWI图像恢复
引用本文:张相芬,田蔚风,叶宏.基于改进的各向异性扩散的DWI图像恢复[J].上海师范大学学报(自然科学版),2007,36(4):67-70.
作者姓名:张相芬  田蔚风  叶宏
作者单位:1. 上海师范大学,机械与电子工程学院,上海,201418;上海交通大学,仪器系,上海,200030
2. 上海交通大学,仪器系,上海,200030
3. 上海师范大学,机械与电子工程学院,上海,201418
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划);上海市教委资助项目
摘    要:扩散加权图像(DWI)中广泛存在的高斯白噪声会给张量计算和脑白质追踪等带来严重的影响.为了减少噪声影响,尝试采用改进的各向异性扩散滤波器来对DWI进行恢复.这种改进的扩散滤波器具有良好的稳定性和边缘保持特性,并且能有效地消除高斯噪声的影响.采用峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(MSSIM)参数来定量地评估本滤波器消除高斯噪声的性能.基于模拟和真实数据的实验结果表明:采用的滤波器能有效去除DWI的高斯噪声的影响.

关 键 词:各向异性扩散  图像复原  脑白质追踪  峰值信噪比  结构相似性
文章编号:1000-5137(2007)04-0067-04
修稿时间:2007-02-03

Denoising DWI based on regularized anisotropic diffusion
ZHANG Xiang-fen,TIAN Wei-feng,YE Hong.Denoising DWI based on regularized anisotropic diffusion[J].Journal of Shanghai Normal University(Natural Sciences),2007,36(4):67-70.
Authors:ZHANG Xiang-fen  TIAN Wei-feng  YE Hong
Institution:1. College of Mechanical and Electronic Engineering, Shanghai Normal University, Shanghai 201418, China; 2. Instrument Department, Shanghai Jiao tong University, Shanghai 200030, China
Abstract:
Keywords:Anisotropic diffusion  image restoration  Fiber tracking  PSNR  MSSIM
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